注目の数理人

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二村 保徳

講演者:二村 保徳(筑波大学) 題 目:モンテカルロ法に基づく超大規模疎行列の固有値分布計算 日 時:2015年4月28日(火) 18:00- 場 所:早稲田大学西早稲田キャンパス63号館 数学応用数理会議室(102号室… [続き]

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相原 研輔

講演者:相原 研輔(東京理科大学) 題 目:クリロフ部分空間法における丸め誤差の収束性への影響 日 時:2017年1月27日(金) 18:00- 場 所:早稲田大学西早稲田キャンパス63号館 1…

これからの数理人セミナー

<次回>
講演者:園田 翔(早稲田大学)
題 目:ディープラーニングの積分表現理論
日 時:2017年2月24日(金) 18:00-
場 所:早稲田大学西早稲田キャンパス63号館 4階 424室
《概要》
深層ニューラルネットは,2012年頃から急速に発展を続けている学習機械である。深層ニューラルネットの中では何が起きているのだろうか。浅いニューラルネットの場合には,積分表現を通じて仕組みが分かる。しかし,深層構造を積分表現にする方法は自明でない。本講演では,深層ニューラルネットを輸送写像とみなす方法で,無限に深いニューラルネットを構成し,深層ニューラルネットの積分表現を定式化する。

<次回以降の予定>
講演者:塩川 浩昭(筑波大学)
題 目:大規模グラフのためのクラスタリングアルゴリズム
日 時:2017年3月10日(金) 18:00-
場 所:筑波大学春日キャンパス 高細精医療イノベーション棟 308号室(入室にはIDカードが必要なため 17:30-18:00 にお越し頂けますと幸いです)[地図
《概要》
情報通信技術の発展により,我々の身の回りにはソーシャルネットワークやWebグラフなど,数多くのグラフデータが存在するようになった.特に近年ではグラフデータのサイズが大規模化していることから,高速なグラフデータ分析アルゴリズムの研究が盛んに行われている.そこで本講演では,代表的な分析手法であるクラスタリングを題材に,大規模なグラフデータを高速に分析するアルゴリズムを紹介する.本講演は,最も基礎的なグラフ分割アルゴリズムから始まり,グラフクラスタリングアルゴリズムの最新の研究動向までを紹介することを予定している.また,近年非常に注目が集まっている,グラフデータの並列処理の観点からも研究動向を報告する.

講演者:重宗 宏毅(早稲田大学)
題 目:印刷法を用いたロボット作製法とその数理
日 時:2017年3月29日(水) 18:00-
場 所:早稲田大学西早稲田キャンパス63号館 4階 420教室
《概要》
シート状材料に各要素を印刷することで,ロボットを作製する研究を行っている.それは,ペーパーメカトロニクスともいうべき新しいモノづくりの形である.現在では,ロボット要素が印刷された紙基板が,自律的に折れ曲がることによって立体構造が形成される.印刷法の持つ簡便・迅速・省資源という特徴と,紙の持つ低コスト・軽量・フレキシブルといった特徴を合わせ持った,新しいロボットの構想を紹介する.

数理人セミナーについて

数理に関わる研究に従事する研究者に講演を依頼し,お互いの研究内容について理解を深める.数理に関係する講演内容であれば専門分野は問わない.率直な質問を許容するセミナー形式での講演を通して,様々な分野・研究者との研究融合や新たな研究分野の創出を目指す.

世話人

相島 健助 (東京大学)
相原 研輔 (東京理科大学)
今倉 暁 (筑波大学)
高安 亮紀 (筑波大学)
友枝 明保 (武蔵野大学)
福田 亜希子 (芝浦工業大学)
物部 治徳 (明治大学)
保國 惠一 (筑波大学)
山中 脩也 (明星大学)

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